Nhan chay SPSS gioi thieu tong quan mo hinh mang (SEM)

Trong bai viet nay, Luan van Viet se chia se den ban mo hinh mang SEM tong quan. Trong truong hop ban khong the tu lam hoac khong co thoi gian lam, hay tham khao dich vu nhan chay SPSS thue cua Luan Van Viet>.

dich vu xu ly du lieu 

Mot trong nhung ky thuat phuc hop va linh hoat nhat su dung de phan tich moi quan he phuc tap trong mo hinh nhan qua la mo hinh mang >SEM (S>tructural Equation Modeling). Mo hinh SEM da duoc su dung rong rai trong cac linh vuc nghien cuu nhu tam ly hoc (Anderson & Gerbing,1988; Hansell va White, 1991), xa hoi hoc (Lavee, 1988; Lorence va Mortimer, 1985), nghien cuu su phat trien cua tre em (Anderson, 1987; Biddle va Marlin,1987) va trong linh vuc quan ly (Tharenou, Latimer va Conroy,1994). Dac biet mo hinh nay cung duoc ung dung trong rat nhieu mo hinh thoa man khach hang nhu : nganh dich vu thong tin di dong tai Han Quoc (M.-K. Kim et al. / Telecommunications Policy 28 (2004) 145–159), Mo hinh nghien cuu su trung thanh cua khach hang Dich vu thong tin di dong tai Viet nam (Pham Duc Ky, Bui Nguyen Hung, 2007)…

Chay thong ke tan so trong SPSS nhu the nao 

Mo hinh SEM la su mo rong cua mo hinh tuyen tinh tong quat (GLM) cho phep nha nghien cuu kiem dinh mot tap hop phuong trinh hoi quy cung mot luc.

SEM co the cho mot mo hinh phuc hop phu hop voi du lieu nhu cac bo du lieu khao sat trong dai han(longitudinal), phan tich nhan to khang dinh (CFA), cac mo hinh khong chuan hoa,co so du lieu co cau truc sai so tu tuong quan, du lieu voi cac bien so khong chuan(Non-Normality) , hay du lieu bi thieu (missing data).

Dac biet, SEM su dung de uoc luong cac mo hinh do luong (Mesurement Model) va mo hinh cau truc (Structure Model) cua bai toan ly thuyet da bien.

Mo hinh do luong chi ro quan he giua cac bien tiem an (Latent Variables) va cac bien quan sat (observed variables).No cung cap thong tin ve thuoc tinh do luong cua bien quan sat (do tin cay, do gia tri).

Neu ban gap kho khan trong qua trinh xu ly du lieu trong SPSS, hay tham khao dich vu nhan chay SPSS thue cua Luan Van Viet nhe.

Mo hinh cau truc chi ro moi quan he giua cac bien tiem an voi nhau. Cac moi quan he nay co the mo ta nhung du bao mang tinh ly thuyet ma cac nha nghien cuu quan tam.

Mo hinh SEM phoi hop duoc tat ca cac ky thuat nhu hoi quy da bien, phan tich nhan to va phan tich moi quan he ho tuong (giua cac phan tu trong so do mang) de cho phep chung ta kiem tra moi quan he phuc hop trong mo hinh. Khac voi nhung ky thuat thong ke khac chi cho phep uoc luong moi quan he rieng phan cua tung cap nhan to (phan tu) trong mo hinh co dien (mo hinh do luong), SEM cho phep uoc luong dong thoi cac phan tu trong tong the mo hinh, uoc luong moi quan he nhan qua giua cac khai niem tiem an (Latent Constructs) qua cac chi so ket hop ca do luong va cau truc cua mo hinh ly thuyet, do cac moi quan he on dinh (recursive) va khong on dinh (non-recursive), do cac anh huong truc tiep cung nhu gian tiep, ke ca sai so do va tuong quan phan du. Voi ky thuat phan tich nhan to khang dinh (CFA) mo hinh SEM cho phep linh dong tim kiem mo hinh phu hop nhat trong cac mo hinh de nghi.

Neu ban qua ban ron va khong co thoi gian, hay tham khao dich vu nhan chay SPSS thue cua Luan Van Viet. Voi kinh nghiem hoat dong hon 15 nam trong linh vuc nay cung voi doi ngu chuyen vien trinh do cao, Luan Van Viet <chac chan se mang den cho ban san pham hoan hao nhat.>

xem them: https://www.slideshare.net/LunVnVit/dich-vu-xu-ly-so-lieu-spss-chay-eviews-stata-tai-luan-van-viet